江西师范大学数字产业学院是江西省的第一所数字产业学院，学院于2021年成立，专注于计算机科学与技术、人工智能、大数据、物联网及动画等领域的教学和研究。作为新成立的机构，江西师范大学数字产业学院需要从零开始构建一套行业顶尖的高性能运算中心。

首先，它需要一个强大的平台支持日常运营。该平台将运行学院的学生信息、图书馆、教室和校园系统，而且需要足够的灵活性和可扩展性，在学院不断发展壮大、招生人数增多的情况下实现快速扩展。

其次，它还需要一套强大的高性能计算基础架构，帮助教师和学生开展突破性科研工作。江西师范大学数字产业学院设立了多个和人工智能、深度学习相关的优势学科和科研项目。因此，找到一种不仅能够支持CPU密集型工作负载，同时还能支持GPU密集型工作负载的通用架构为教学和科研的必要的实验环境尤为重要。

由于学院可用于IT管理的资源非常有限，这两个平台都应当非常可靠且易于管理。此外，考虑到随着科研工作的逐步深入，数据量预计将迅速增加，强大的数据存储和数据保护功能必不可少。这两套方案协同运行，能够对学院的运营系统和科研项目进行全面管理。

第一、学院采用联想ThinkAgile AH超融合解决方案作为统一平台，支持日常行政管理、教学和科研管理等企业级应用。超融合的部署意味着学院可以根据需要随时添加计算和存储资源来支持业务增长。

其次，利用联想ThinkSystem SR650和SR670服务器组成的高性能计算集群，学院搭建了一个可供各学科完成教学和科研工作的IT环境。这些服务器搭载了CPU和NVIDIA Tesla V100(32G)及T4 Tensor Core GPU(16G)。NVIDIA V100 GPU专门设计用于加速人工智能和高性能计算工作负载，可提供比传统CPU高32倍的训练吞吐量。

凭借4颗NVIDIA V100 GPU(32G)和18颗NVIDIA T4 Tensor Core GPU(16G)，联想高性能计算集群可交付出色的性能，满足深度学习和计算机视觉工作负载的苛刻要求。该系统可支持多种常见的深度学习框架（如Caffe和TensorFlow）以及容器技术。