李冰（副教授，博士）

发布时间： 2025-07-03 浏览次数： 10

基本情况

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姓  名：李冰

职  务：专任教师、硕士生导师

职  称：副教授

学  历：博士研究生

学  位：博士

邮  箱：305403846@qq.com

招生方向：

  1. 电子信息专业-人工智能方向

  2. 电子信息专业-软件工程方向

  3. 电子信息专业-大数据技术与工程方向



教育背景

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2014年博士毕业于武汉理工大学（硕博连读）


教研工作

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本科生课程：数据库原理与设计、推荐系统、软件项目管理

研究生课程：知识图谱、现代数据库技术

研究方向：推荐系统、数据挖掘、人工智能与机器学习


课题项目

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国家自然科学基金项目，“基于多源异构用户行为时间动态分析的深度服务推荐研究”(项目批准号：72161020、起止日期：2022/1-2025/12、主持（在研）)

国家自然科学基金项目，“基于客户群行为共性及个体特征差异的二次服务匹配研究”(项目批准号：71661013、起止日期：2017/1-2020/12、主持（结题）)

江西省自然科学基金面上项目，“基于多模态信息深度融合的多样化服务推荐研究”（项目编号：20224BAB202023、起止日期：2023/01-2025/12，主持（在研））

江西省教育厅科技研究项目，“基于跨模态特征融合的多样兴趣点推荐研究”（项目编号：GJJ2200333、起止日期：2023/01-2025/12，主持（结题））

江西省社会科学基金项目，“双循环背景下电子商务平台多样化服务推荐研究”(项目批准号：21GL44、起止日期：2022/1-2024/12、主持（结题）)

江西省高校人文社会科学研究项目，“’智能+’背景下基于大数据的多样化服务推荐研究”(项目批准号：GL19223、起止日期：2020/1-2023/12、主持（结题）)

国家自然科学基金项目，“在线用户创新社区用户贡献价值：产品消费和创意采纳的形成机理研究”(项目批准号：71762018、起止日期：2018/1-2021/12、参与（结题）)

国家自然科学基金项目，“顾及位置隐私保护的轨迹时空数据管理方法”(项目批准号：41661083、起止日期：2017/1-2020/12、参与（结题）)

江西省教育厅科技研究项目，“基于客户行为差异的服务匹配模型研究”(项目批准号：150320、起止日期：2016/1-2019/12、主持（结题）)

江西师范大学博士成长基金，“基于N维云模型的二次精准服务匹配研究”(起止日期：2015/1-2018/12、主持（结题）)

江西师范大学博士启动基金项目，“基于可变粒度的多层级客户服务推荐研究”(起止日期：2016/1-2019/12、主持（结题）)


论文发表

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  1.  BING LI , Biao Yang, Yuqi Hou, Xile Wang, Jiangtao Dong, Zhijian Yang. Multi-Perspective Temporal Information Fusion Perception for Next Basket Recommendation [J]. The Journal of Supercomputing，(2025) 81:1036，页码1-23（SCI检索）

  2.  BING LI , JIANGTAO DONG , XILE WANG , YUQI HOU , BIAO YANG .Research on Personalized Recommendation Algorithm Integrating Cross-Grained Sentiment and Rating Interaction Features[J]. IEEE Access,2025，13: 35516- 35526,DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3530431（SCI检索）

  3. 李冰,王曦乐,候玉琪,杨彪,董江涛.基于ID特征的深度交互与自注意力融合推荐模型[J].数据分析与知识发现，2024年12月5日出版，VOLUME 12，页码：163001-163015（CSSCI核心，CSCD，EI）

  4. Zhu C, Su Y, Fan R, Xu R, Li B. Research on the optimal incentive and constraint mechanisms for corporate carbon information disclosure considering different market contexts: A network-based evolutionary game analysis[J]. Energy Economics, 2025, 142: 1-14,108207.（SCI检索）

  5.  B. Li, Y. Hou, J. Dong, B. Yang, X. Wang. ICRA: A Study of Highly Accurate Course Recommendation Models Incorporating False Review Filtering and ERNIE 3.0[J]. PLoS ONE,19(12):e0313928,Published:December 11,2024, 页码：1-20（SCI已检索，JCR 1区，中科院三区）https://doi.org/10.1371/journal.pone.0313928 （引用1次）

  6.  B. Li, X. Wang, J. Dong, Y. Hou and B. Yang. Contrastive Learning and Deep Fusion Recommendation Model Based on ID Features[J]. IEEE Access, vol. 12, pp. 163001-163015, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3491824. （SCI检索）全文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10744049

  7.  Bing Li , Yuqi Hou, Biao Yang.Research on Personalized Course Recommendation for Online MOOC Platforms Based on Emotion Recognition[C]. The 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Human-Computer Interaction (Artinhci 2024)，2024年10月25-27日

  8. 李冰.二次服务匹配理论与方法研究[M].电子科技大学出版社，2018，ISBN：978-7-5647-6388-6（独著）

  9. 李冰.软件项目管理[M].东北林业大学出版社，2020.4，ISBN：978-7-5674-2135-6（第一主编）

  10. Li B, Li JH, Ou XJ. Hybrid recommendation algorithm of cross-border e-commerce items based on artificial intelligence and multiview collaborative fusion[J]. Neural Computing and Applications, 2022，34(9):6753-6762 ,DOI:10.1007/s00521-021-06249-3（SCI检索，中科院二区，影响因子5.6）

  11. Xianli Zhao, Bing Li. The countermeasures of urban energy risk control oriented to machine Learning and data fusion[J]. Energy Reports, November 2022, Volume 8, Pages 2547-2557（SCI检索）

  12. Bing Li, Qi Lei. Hybrid Iot and Data Fusion Model for e-Commerce Big Data Analysis[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, MAR 17 2022, 2022：1-16（SCI检索）

  13. Wang DH, Li B, Yan XB. Emotion Recognition Algorithm Application Financial Development and Economic Growth Status and Development Trend[J]. Frontiers In Psychology ,2022,13:1-11（SSCI检索）

  14. 李冰,王虎,王锐.客户群及个体服务选择影响因子研究[J].计算机工程与应用,2017,53(13):21-28（CSCD检索）

  15. 李冰,王虎,王锐.基于多样性选择因子的多目标混合推荐研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2019,41(03):299-304.

  16. 李冰，王虎.多维度视角下客户群标准人构造研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2018,40（1）：97-103

  17. 李冰,王虎.面向精准服务推荐的客户与服务知识粒度研究[J].科技管理研究, 2015,35(19):149-154（CSSCI检索）



专利/软著

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  1. 软件著作权名称：基于多模态深度协同过滤的多样化音乐推荐系统，专利号：2025SR0877673，授权公告日：2025/05/27，本人排名：第一

  2. 软件著作权名称：基于兴趣即时匹配的个性化电影推荐系统，专利号：2025SR0877680，授权公告日：2025/05/27，本人排名：第一

  3. 软件著作权名称：基于思政教育资源多样化推荐的VR沉浸式学习系统，专利号：2024SR0650275，授权公告日：2024/05/14，本人排名：第一

  4. 软件著作权名称：基于智能化场景推荐的红色旅游景点虚拟骑行系统，专利号：2024SR0652373，授权公告日：2024/05/14，本人排名：第一

  5. 软件著作权名称：基于多模态信息融合的多样化茶品推荐系统，专利号：2023SR0576128，授权公告日：2023/05/31，本人排名：第一

  6. 软件著作权名称：基于思维导图的多源异构知识管理系统，专利号：2023SR0576129，授权公告日：2023/05/31，本人排名：第一软件著作权名称：基于多源异构数据融合的共享生活智能服务推荐系统，专利号：2022SR0020206，授权公告日：2022/01/05，本人排名：第一

  7. 软件著作权名称：基于用户行为时间动态分析的在线资源推荐系统，专利号：2022SR0020264，授权公告日：2022/01/05，本人排名：第一

  8. 实用新型专利名称：一种方便阅读的移动式图书馆阅读机，授权公告日：2020-5-12, 专利号： ZL 2019 2 2262393.4 ，发明人：李冰

  9. 实用新型专利名称：一种行车记录仪，授权公告日：2020-8-11, 专利号：ZL 2019 2 2427490.4 ，发明人：李冰

  10. 软件著作权名称：基于二次匹配的在线学习试题精准推荐系统，专利号：2020SR0721436，授权公告日：2020/07/03，本人排名：第一

  11. 软件著作权名称：面向私人定制的旅游服务推荐系统，专利号：2020SR0715400，授权公告日：2020/07/02，本人排名：第一

  12. 软件著作权名称：基于客户影响因子服务推荐的网上购物商城系统，专利号：2019SR0515317，授权公告日：2019/05/24，本人排名：第一

  13. 软件著作权名称：基于用户标签画像的多样化服务推荐系统，专利号：2019SR0517807，授权公告日：2019/05/24，本人排名：第一

  14. 软件著作权名称：基于客户行为的淘创意个性服务推荐系统，专利号：2018SR281222，授权公告日：2018/4/25，本人排名：第一

  15. 软件著作权名称：基于经验分享的客户群旅游服务推荐系统，专利号：2018SR281390，授权公告日：2018/4/25，本人排名：第一


荣誉奖励

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  1.  2023年认定江西省线上一流本科课程1门（软件项目管理），课程负责人：李冰

  2. 基于客户行为分析的服务挖掘机理与模型研究，湖北省社会科学界联合会，第九届湖北省社会科学优秀成果奖，三等奖（论文奖），2015。（王虎，李冰，张璇）(2/3) 李冰

  3. 基于主动服务的汽车售后服务管理创新研究，湖北省教育厅，第一届湖北省高等学校人文社会科学研究优秀成果奖，三等奖（应用奖），2014。（王虎，江长斌，王斌，李冰，张泉乐，龚上俸）(4/6) 李冰

  4. 武汉理工大学优秀博士论文奖，2015年

  5. 江西师范大学2015-2016年度“三育人”先进工作者，江西师范大学，2017，排名：第一

  6. 2016年年终考核为优秀，2016，排名：第一

  7. 软件学院学科建设贡献奖，2020，第一

  8. 软件学院之星（软院之星），2021，第一

  9. 2021年年终考核为优秀，2021，排名：第一

  10. 大数据分析师（高级），2022


社会兼职

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  1. 国家自然科学基金通信评审专家

  2. 江西理工大学学术论文评审专家
 

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电话：0793-7932600 ,7932586

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